近年來機(jī)器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，根據(jù)BBC報道，未來20年，現(xiàn)在35%的就業(yè)崗位都有可能機(jī)械化，像出租車司機(jī)、私家司機(jī)等職業(yè)實現(xiàn)自動化崗位的概率是57%。
盡管機(jī)器人在許多方面看似比人類優(yōu)越，但是如今機(jī)器人離實現(xiàn)真正的人工智能還有很長一段路要走。
“機(jī)器人設(shè)備即將進(jìn)入感知智能時代。”在第四屆中國電子信息博覽會上，新松機(jī)器人副總經(jīng)理曲道奎表示：“機(jī)器人產(chǎn)業(yè)目前發(fā)展進(jìn)入臨界點了，近五十年從設(shè)備會逐漸像人的感知靠近。”
根據(jù)2016年美國總統(tǒng)經(jīng)濟(jì)報告顯示，1993年到2007年，機(jī)器人為該國GDP貢獻(xiàn)0.37%。各國都看到機(jī)器人未來前景，美國工業(yè)化、歐盟工業(yè)4.0，日本復(fù)興戰(zhàn)略以及中國制造2025支撐機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
過去工業(yè)機(jī)器人單純重復(fù)設(shè)定工作，在精度和準(zhǔn)度上都難以達(dá)到要求，對大規(guī)模使用機(jī)器人生產(chǎn)造成阻力，而未來機(jī)器人與人實現(xiàn)交互。
近年，盡管機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但純粹的機(jī)器人研發(fā)制造商卻很少。
據(jù)統(tǒng)計，深圳2015年機(jī)器人企業(yè)達(dá)到435家，機(jī)器人產(chǎn)值約630億元，同比增長31%，工業(yè)增加值約227億元，同比增長35%。隨著產(chǎn)業(yè)爆發(fā)，機(jī)器人技術(shù)在短期類還會面臨同質(zhì)化嚴(yán)重，部分企業(yè)技術(shù)含量不高的情況。
“現(xiàn)在機(jī)器人品類不多，大部分屬于老的設(shè)計。一些舊的設(shè)計，比如類人類的或是有軌的機(jī)器人和操控手。未來這種情況會有更多改變。”以色列機(jī)器人協(xié)會主席ZviShiller說道。
其中改變之一就包括像人類一樣思考，這需要人工智能的提升。而從機(jī)器人到真正的人工智能要克服技術(shù)障礙從感知智能向認(rèn)知智能轉(zhuǎn)變。
“按照今天定義，過去機(jī)器人不能算機(jī)器人。”曲道奎說道。
雖然圍棋上戰(zhàn)勝人類，但目前的機(jī)器人習(xí)慣的是對固定規(guī)則下的完全信息博弈，換而言之，機(jī)器人在大數(shù)據(jù)方面處理確實比人類高明很多，然而，要想做到像人類一樣思考，人工智能需要開發(fā)出一套處理不固定規(guī)則不完全信息的系統(tǒng)。
而這還將持續(xù)一段時間，“我們?nèi)缃襁�停留在弱人工智能的階段。弱人工智能看上去好像與人的智能一樣，比如都能識別圖像，識別精度還很高，但是內(nèi)在的，其識別方式與人是不一樣的。說白了就是用不同算法干不同事情。”科大訊飛研究院院長胡郁博士說道。
在其看來未來的人工智能是強(qiáng)人工智能，類似人腦，能夠通過統(tǒng)一的方法解決不同的問題，而在當(dāng)前機(jī)器人使用過程中搜集到的數(shù)據(jù)，有助于強(qiáng)人工智能的達(dá)成。
“就像7萬年前，人類突然學(xué)會用很多的工具開始狩獵以及發(fā)展文明。人工智能也在等待著這樣一個奇點到來。”胡郁說道。
ZviShiller預(yù)測，若以每年10%的增長速度，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)未來市場規(guī)模是4000億。“市場非常喧囂，會對行業(yè)緩慢發(fā)展不耐煩，我們應(yīng)該找到更多的解決方案。” 1/2 1 2 下一頁 尾頁 |
