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        人工智能踏入快車道 復(fù)合型AI人才成“香餑餑”

        2019-09-12 07:53:38  |  來(lái)源:  |  作者:  |  閱讀:次  字號(hào): T   T
         

          2016年以來(lái),人工智能一躍成為“風(fēng)口”,如今隨著相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景的拓展,越來(lái)越多的企業(yè)希望踏上人工智能的快車道。

          “如果你想成為一家以人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè),你需要做幾件事情,重塑幾個(gè)層面,包括技術(shù)創(chuàng)新、文化與技能。”9月9日,在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者獨(dú)家專訪時(shí),微軟公司執(zhí)行副總裁,全球銷售、市場(chǎng)營(yíng)銷和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)總裁讓∙菲力浦∙古德華(Jean-Philippe Courtois)表示。

          需要注意的是,在企業(yè)進(jìn)行AI數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,單單注重技術(shù)的投入,更多只是停留在表面功夫。在讓∙菲力浦∙古德華看來(lái),企業(yè)不僅需要培訓(xùn)人才的技術(shù)技能,如機(jī)器學(xué)習(xí)專家和數(shù)據(jù)科學(xué)家,同時(shí)還需要培訓(xùn)相關(guān)業(yè)務(wù)人員,掌握客戶管理、人才管理、財(cái)務(wù)管理等各項(xiàng)技能。

          這也正是“微軟AI商學(xué)院”項(xiàng)目得以推出的初衷。據(jù)讓∙菲力浦∙古德華介紹,該項(xiàng)目是全球首個(gè)線下互動(dòng)教學(xué)與線上課程相結(jié)合的AI培訓(xùn)項(xiàng)目,自今年3月上線后,已在全球范圍內(nèi)培訓(xùn)了20萬(wàn)人。今年8月底的2019世界人工智能大會(huì)上,微軟與長(zhǎng)江商學(xué)院、清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院和中歐國(guó)際工商學(xué)院聯(lián)合啟動(dòng)該項(xiàng)目,標(biāo)志著它在華正式落地。

          “人工智能不僅僅是一項(xiàng)技術(shù),它還需要整合到場(chǎng)景、落地和業(yè)務(wù)流的重塑上。”國(guó)美智能科技總經(jīng)理徐燕松告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者,“在當(dāng)前許多企業(yè)中,AI還只是停留在IT或數(shù)字化轉(zhuǎn)型層面,而非決策層。企業(yè)在這一未來(lái)賽道上,確實(shí)需要一些兼顧技術(shù)和管理的復(fù)合型人才。”

          復(fù)合型AI人才

          隨著人工智能逐漸步入落地期,越來(lái)越多的企業(yè)也將相關(guān)業(yè)務(wù)提上日程。

          根據(jù)Gartner最新一期CIO調(diào)查報(bào)告顯示,91%的企業(yè)在近三年內(nèi)有部署AI的計(jì)劃,其中37%的企業(yè)希望在明年內(nèi)啟動(dòng)AI進(jìn)程,這意味著,絕大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能應(yīng)用必須相輔相成。

          然而,產(chǎn)業(yè)界仍對(duì)人工智能以及最終的應(yīng)用場(chǎng)景的理解有限。在讓∙菲力浦∙古德華看來(lái),應(yīng)用AI技術(shù)賦能具體業(yè)務(wù)的企業(yè),首先需要擁有相關(guān)愿景,基于公司使命、通過(guò)AI技術(shù)做出智能化產(chǎn)品;其次要改變企業(yè)文化,在以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)文化中給員工合適的規(guī)則,并具備成長(zhǎng)性思維。

          此外,企業(yè)需要開發(fā)自身獨(dú)特的人工智能解決方案、提升員工能力,并需要一些人文關(guān)懷、社會(huì)技能知識(shí)的培訓(xùn)以推動(dòng)相關(guān)業(yè)務(wù)的發(fā)展。

          而在這個(gè)過(guò)程中,培養(yǎng)企業(yè)內(nèi)復(fù)合型AI人才是重中之重。“現(xiàn)在許多企業(yè)老板們發(fā)現(xiàn),AI對(duì)他們身處的行業(yè)及業(yè)務(wù)很重要,但具體如何做計(jì)劃、如何培養(yǎng)出企業(yè)所需的人才,是他們很大的疑問(wèn)。”微軟大中華區(qū)副總裁兼市場(chǎng)營(yíng)銷及運(yùn)營(yíng)總經(jīng)理康容指出,“同時(shí)理解業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的人才其實(shí)不多,所以企業(yè)對(duì)復(fù)合型人才擁有很大的需求。”

          因此,微軟分別與清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院、長(zhǎng)江商學(xué)院和中歐商學(xué)院展開了合作,這也是國(guó)內(nèi)為數(shù)不多聚焦在AI管理層的項(xiàng)目。以微軟與清華大學(xué)的合作為例,清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副院長(zhǎng)徐心指出,相關(guān)合作課程設(shè)置將涉及技術(shù)元素,同時(shí)也會(huì)關(guān)注包括人工智能賦能的企業(yè)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型、企業(yè)如何建設(shè)AI文化等管理話題。

          “當(dāng)前我國(guó)AI人才培養(yǎng)需要緊跟應(yīng)用場(chǎng)景,同時(shí)加碼復(fù)合型、管理型人才。”艾媒咨詢CEO張毅向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者評(píng)論道。在他看來(lái),人工智能的應(yīng)用前景非常廣闊,但只是單純的技術(shù)人員推動(dòng),很難令人工智能真正落地。

          AI人才教育提速

          AI人才需求正呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。獵聘公司近日發(fā)布的《2019年中國(guó)AI&大數(shù)據(jù)人才就業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》顯示,2019年二季度AI與大數(shù)據(jù)的人才需求是2015年一季度的11.75倍。

          “目前我國(guó)人工智能人才缺口較大。”張毅向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者直言道,“人工智能專業(yè)最近才建立,之前較為靠近的專業(yè)有計(jì)算機(jī)軟硬件等,但后者仍與人工智能差別較大,因?yàn)槿斯ぶ悄芤鉀Q的不僅是編程問(wèn)題,還包括大數(shù)據(jù)、垂直訓(xùn)練等更深層次的應(yīng)用。”

          因此,近年來(lái),高校、企業(yè)均瞄準(zhǔn)了AI人才教育。今年三月,教育部公布2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果通知,人工智能專業(yè)被列入新增審批本科專業(yè)名單,包括北京科技大學(xué)、北京交通大學(xué)、東北大學(xué)等35所高校獲得首批建設(shè)資格。

          根據(jù)艾媒咨詢發(fā)布的《2019中國(guó)高考志愿填報(bào)與職業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析報(bào)告》顯示,2019年中國(guó)共有196所高校新增備案數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè),位列榜首,其次是機(jī)器人工程和智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。

          除了高校開設(shè)相關(guān)專業(yè)之外,諸多企業(yè)也早已展開了各種嘗試。如京東集團(tuán)成立機(jī)器人研究院、百度聯(lián)合“深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室”成立黃埔學(xué)院、創(chuàng)新工場(chǎng)設(shè)立人工智能工程院、科大訊飛成立人工智能大學(xué),嘗試為行業(yè)培養(yǎng)相關(guān)技術(shù)人才。

          谷歌、微軟、亞馬遜、英偉達(dá)等國(guó)際知名科技公司亦通過(guò)上線深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)課程,為AI愛好者及開發(fā)者打開了通往AI世界的大門。

          此外,校企合作也在蓬勃發(fā)展中。據(jù)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者不完全統(tǒng)計(jì),除本次微軟與三所商學(xué)院的合作之外,京東與斯坦福大學(xué)、華為與加州大學(xué)伯克利分校、科大訊飛與浙江大學(xué)、搜狗與清華大學(xué)、阿里巴巴與南洋理工大學(xué)、百度與中國(guó)科學(xué)院大學(xué)等高校均達(dá)成了不同形式的合作,以加強(qiáng)人工智能人才在高校與企業(yè)間的流動(dòng)。

          “高校培養(yǎng)AI人才的優(yōu)勢(shì)主要是更基礎(chǔ)和成體系,有極強(qiáng)的持續(xù)性,也容易獲得國(guó)家支持,但劣勢(shì)是應(yīng)用性和前瞻性不夠強(qiáng),轉(zhuǎn)化需要一定時(shí)間。企業(yè)主要解決應(yīng)用問(wèn)題,離市場(chǎng)和資金更近,知識(shí)轉(zhuǎn)化至實(shí)際運(yùn)用的速度更快,但在基礎(chǔ)研究方面總體仍缺乏精力和能力。”張毅稱,因此,推動(dòng)校企的有效合作是值得期待的。

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