人工智能產(chǎn)業(yè)最近發(fā)展迅猛，山東搶抓產(chǎn)業(yè)發(fā)展風口，適度超前、統(tǒng)籌布局算力、數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)設(shè)施，加快培育模型體系，深化數(shù)據(jù)開發(fā)利用，打造人工智能與制造業(yè)雙向賦能的協(xié)同發(fā)展生態(tài)。

　　“從我們的監(jiān)控平臺看到吊車，與導線活動距離就稍微有點近。我來這里主要是提醒一下，咱們吊車施工的時候，一定要與導線之間保持一定的安全距離。”輸電線路護線員牛世利在一處施工現(xiàn)場告訴工作人員。

　　牛世利所說的監(jiān)控平臺是目前正應(yīng)用于國網(wǎng)濟南供電公司的輸電運維智能體平臺，這個平臺依托多模態(tài)大模型和DeepSeek強大的推理能力，可以對監(jiān)拍設(shè)備拍攝的圖片進行高精度的識別，并分析隱患所在的位置等信息，第一時間通知給附近的護線員。

　　山東信通電子股份有限公司總工程師蔡富東表示，輸電運維智能體是專業(yè)模型、大模型和知識庫的一個結(jié)合體。一般來說一個值班人員一天得需要處理1萬張照片，而有了智能體之后，就能夠大幅減少值班人員和監(jiān)判人員的工作量。從過去的1萬張減少到2000張左右，減少了他80%的工作量。

　　而在智能體之前，信通電子研發(fā)的是輸電運維專業(yè)模型。這一模型雖然在近10年的應(yīng)用中，辨識隱患比較成熟。但隨著人工智能的迅猛發(fā)展，企業(yè)急需擁抱DeepSeek等大模型使其更加智能。

　　“因為對于一個專業(yè)模型來說，它需要的算力不需要那么強，而對于大模型的調(diào)優(yōu)和再訓練以及推理，它的訓練成本和訓練要求都是非常大的，而這個算力一次性投入非常高。”蔡富東認為。

　　為破解像信通電子等一樣的人工智能企業(yè)面臨的難題，山東適度超前布局算力基礎(chǔ)設(shè)施，打造了濟南市人工智能計算中心，首期已形成100P算力，相當于5萬臺高性能計算機的計算能力。

　　濟南市人工智能計算中心負責人高翔介紹說，針對算力獲取難、算力價格高以及適配比較復雜等問題，他們組建技術(shù)團隊，在場景開發(fā)以及算力的適配等方面，投入人力協(xié)同企業(yè)共同推進解決難題。

　　算力基礎(chǔ)設(shè)施的完善解決了困擾大模型訓練的難題，石油、電力等一批傳統(tǒng)行業(yè)大模型通過訓練相繼得到提升。在東營，一家人工智能企業(yè)的識油大模型經(jīng)過多輪訓練、反復測試，研發(fā)出地質(zhì)識圖、油水井設(shè)計等20多項應(yīng)用場景。

　　“無論是需要多學科交叉的地質(zhì)綜合研究，還是動靜態(tài)結(jié)合的采油工藝分析，識油都能以生成式的檢索推理精準回應(yīng)。相較于過去，采油效率實現(xiàn)了近30%的顯著增長，而產(chǎn)量也相應(yīng)提高了20%。”山東勝軟科技股份有限公司人工智能首席產(chǎn)品經(jīng)理原建順表示。

　　近兩年，山東人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模年均增長30%以上。未來，山東將聚焦鋼鐵、汽車、電子等重點行業(yè)，重點打造“100+”行業(yè)模型，力爭到2025年，全省以濟南、青島為龍頭的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈初步建成，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值突破千億元。(完)