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        國產(chǎn)大模型“上車”

        2025-02-28 08:40:06  |  來源:  |  作者:  |  閱讀:次  字號(hào): T   T
         

          人民日?qǐng)?bào)海外版記者 徐佩玉

          近期,國內(nèi)車企紛紛宣布與DeepSeek合作,掀起了一股大模型接入熱潮。

          2月6日,吉利率先宣布其自主研發(fā)的星睿大模型已與DeepSeek-R1完成技術(shù)融合,主要對(duì)星睿車控FunctionCall大模型、汽車主動(dòng)交互端側(cè)大模型等進(jìn)行蒸餾訓(xùn)練,后續(xù)會(huì)以此為基礎(chǔ),持續(xù)訓(xùn)練子品牌極氪自研Kr AI大模型推理能力。

          之后,多家車企陸續(xù)宣布接入DeepSeek,既有傳統(tǒng)車企,也有新勢(shì)力品牌。東風(fēng)旗下自主品牌已經(jīng)完成DeepSeek全系列大語言模型接入工作,并宣布將于近期陸續(xù)搭載應(yīng)用在嵐圖、猛士、奕派、風(fēng)神、納米等品牌的車型。奇瑞集團(tuán)宣布與DeepSeek圍繞智能化大模型系統(tǒng)展開深度技術(shù)融合,打造更智能的座艙系統(tǒng)。智己汽車宣布,其智能座艙已深度引入DeepSeek大模型,并與豆包、通義等大模型合作,通過深度聯(lián)合訓(xùn)練,構(gòu)建多場(chǎng)景插拔式AI矩陣平臺(tái)。理想汽車宣布旗下人工智能助手理想同學(xué)APP全面接入DeepSeek R1&V3模型。截至2月20日,已有20余家車企和品牌宣布與DeepSeek深度融合。

          接入DeepSeek,將如何推動(dòng)汽車智能化水平?

          據(jù)介紹,DeepSeek的核心技術(shù)在于深度學(xué)習(xí),能夠從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,并將其轉(zhuǎn)化為智能化的服務(wù)。比如它可以通過分析用戶的數(shù)據(jù)行為、語音交互以及視覺數(shù)據(jù),構(gòu)建出一個(gè)“懂你”的智能系統(tǒng)。

          東風(fēng)汽車表示,接入DeepSeek后,車內(nèi)語音交互將更加自然,場(chǎng)景理解能力更為智能,功能迭代速度也將大幅提升。理想汽車表示,接入DeepSeek后,能夠?yàn)橛脩粼趯?duì)話問答中提供更好的復(fù)雜邏輯推理和深度思考能力。

          從各車企發(fā)布的消息來看,DeepSeek目前主要被應(yīng)用在汽車智能座艙的語音控制和訓(xùn)練方面。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,DeepSeek的接入有望帶來更優(yōu)的座艙交互體驗(yàn),令智能座艙實(shí)現(xiàn)前所未有的功能提升,并有望孕育全新應(yīng)用場(chǎng)景。DeepSeek通過架構(gòu)和算法創(chuàng)新,顯著降低內(nèi)存占用和計(jì)算開銷,在有限算力與訓(xùn)練成本下顯著提升算力利用效率,對(duì)智能駕駛產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,有望加速國內(nèi)自動(dòng)駕駛發(fā)展進(jìn)程。

          大模型“上車”并非首次。此前,多家車企已陸續(xù)接入AI大模型,部分新勢(shì)力車企還發(fā)布了自有AI大模型,如理想發(fā)布了MindGPT,華為發(fā)布了盤古大模型3.0,小鵬發(fā)布了XGPT靈犀大模型等。人機(jī)交互在當(dāng)下的新車中也并非新鮮事。理想汽車的人工智能助手理想同學(xué)APP就已經(jīng)具備語音輸入與播報(bào)能力,還有檢索功能,用戶可與其直接展開對(duì)話。

          有專家表示,目前汽車市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,DeepSeek作為AI領(lǐng)域的新產(chǎn)品,在短時(shí)間之內(nèi)獲得大量關(guān)注,自然吸引大量傳統(tǒng)車企接入。接入DeepSeek確實(shí)可以提升汽車的智能化水平,但這只是開始,如何讓其更好地為消費(fèi)者服務(wù)才是車企的必修課。

          中國汽車流通協(xié)會(huì)乘用車市場(chǎng)信息聯(lián)席分會(huì)秘書長(zhǎng)崔東樹提醒,車企接入DeepSeek對(duì)智能化水平的提升有促進(jìn)作用,不過任何大模型都不是萬能的,車企要有自己強(qiáng)大的數(shù)據(jù)和分析能力,還要防止原始數(shù)據(jù)受到污染,以確保人工智能得出正確的結(jié)論。

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