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算法和模型仍在探索中
“機(jī)器學(xué)習(xí)有三個(gè)重要支柱，數(shù)據(jù)、模型和算力。”薛延波說(shuō)，數(shù)據(jù)正在以指數(shù)級(jí)別增加，模型的發(fā)展相對(duì)來(lái)說(shuō)比較緩慢，現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)可用到的模型也不多，職業(yè)市場(chǎng)是一個(gè)全新的市場(chǎng)，可能需要全新的模型來(lái)解決問(wèn)題，最大挑戰(zhàn)可能是模型設(shè)計(jì)。
“目前我們正在進(jìn)行的工作是，通過(guò)協(xié)同濾波的方式將有相似職業(yè)生涯規(guī)劃的人歸類，從而理解真正的求職意圖；并通過(guò)協(xié)同的方法嘗試重構(gòu)三維的工作場(chǎng)景。”薛延波說(shuō)，這將有可能解決職業(yè)科學(xué)的理論中偏好列表未知的問(wèn)題。
“協(xié)同濾波又稱協(xié)同過(guò)濾，是一種常見(jiàn)的推薦算法。最初在亞馬遜上出現(xiàn)，比如，買了這件商品的用戶一般還買了什么。”智能一點(diǎn)CTO莫瑜解釋，該算法可通過(guò)購(gòu)買人群的相似度去評(píng)估不同商品的相似度；同時(shí)根據(jù)不同人購(gòu)買的商品集合之間的相似度去評(píng)估不同人之間的相似度。做到“物以類聚、人以群分”，隨后通過(guò)不同的列表進(jìn)行匹配，再進(jìn)行人與物之間的推薦。
在職業(yè)科學(xué)研究初期，薛延波表示，將利用該算法進(jìn)行人與崗位的列表細(xì)分。之所以要建立這樣的偏好列表，源于微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)重要假設(shè)。“只有雙方都清楚對(duì)方的偏好是什么，才能形成穩(wěn)定匹配的市場(chǎng)。比如說(shuō)大公司知道知名大學(xué)畢業(yè)生愿意來(lái)，而有創(chuàng)業(yè)意識(shí)的應(yīng)聘者更傾向于進(jìn)初創(chuàng)的小公司，有一個(gè)清晰的偏好列表，將有助于形成完美市場(chǎng)匹配。”
通過(guò)深度學(xué)習(xí)，偏好列表可以進(jìn)一步完善，嘗試做一些現(xiàn)實(shí)中的人崗匹配，匹配結(jié)果反過(guò)來(lái)再來(lái)影響偏好列表，進(jìn)行修正等工作。
趙鵬說(shuō)，中國(guó)有近6億人在數(shù)千萬(wàn)家企業(yè)工作，但對(duì)于職場(chǎng)人在工作中的成就感、幸福感、安全感，企業(yè)在人才競(jìng)爭(zhēng)中的競(jìng)爭(zhēng)力、洞察力及雙方的匹配等問(wèn)題缺乏系統(tǒng)性研究，希望通過(guò)開(kāi)啟“職業(yè)科學(xué)研究”，從科學(xué)的角度，用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆绞揭约耙肴斯ぶ悄艿刃碌募夹g(shù)手段，對(duì)“職業(yè)”這門(mén)科學(xué)進(jìn)行系統(tǒng)研究，并引起行業(yè)層面的關(guān)注。 3/5 首頁(yè) 上一頁(yè) 1 2 3 4 5 下一頁(yè) 尾頁(yè) |
